Diese Seite wird nicht länger erweitert. Die Vorlesungs- und Veranstaltungsinformationen sind hier zu finden
Course informations are only available in german.
1. Vorlesungen | ||
1a. Vorkurse und einführende Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge | ||
D 9 ECTS | Analysis I | M. Růžička |
| Vorlesung: Di, Mi 8-10, HS Rundbau, Albertstr. 21 | ||
| Übung (2-stündig): verschiedene Termine | ||
| Assistenz | A. Gazca | |
D 5 ECTS | Numerik I | S. Bartels |
| Vorlesung: Mi 14-16, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a | ||
| Übung (2-stündig, 14-täglich): verschiedene Termine | ||
| Assistenz | T. Stiefken | |
E 12 ECTS | Basics in Applied Mathematics | P. Dondl, A. Rohde |
| Vorlesung: Di, Do 8-10, HS II, Albertstr. 23b | ||
| Übung: Termine werden noch festgeleget | ||
| Praktische Übung: Termine werden noch festgeleget | ||
| Assistenz | N. N. | |
| Nur für den M.Sc. Mathematics in Data and Technolotgy. | ||
1b. Weiterführende vierstündige Vorlesungen | ||
D 9 ECTS | Analysis III | P. Dondl |
| Vorlesung: Mo 12-14, HS Rundbau, Albertstr. 21, Mi 10-12, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a | ||
| Übung (2-stündig): verschiedene Termine | ||
| Assistenz | O. Suchan | |
E 9 ECTS | Introduction to Theory and Numerics of Partial Differential Equations | S. Bartels |
| Vorlesung: Di, Do 10-12, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | V. Jackisch | |
E 9 ECTS | Theory and Numerics for Partial Differential Equations – Nonlinear Problems | S. Bartels, P. Dondl |
| Vorlesung als Lesekurs: Termine nach Vereinbarung | ||
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen | ||
E 6 ECTS | Numerical Approximation of Stochastic Differential Equations | D. Salimova |
| Vorlesung: Di, Fr 12-14, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Praktische Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | I. Mukhammadiev | |
| Die Veranstaltung findet nur in der ersten Semesterhälfte statt! | ||
E 6/9 ECTS | Numerical Optimal Control | M. Diehl |
| Di 14-16, HS II, Albertstr. 23b | ||
| Assistenz | F. Messerer | |
| Für die Veranstaltung – flipped classroom basierend auf Vorlesungsaufzeichnung sowie wöchentliche Übungen – gibt es 6 ECTS-Punkte. Mit zusätzlicher Projektarbeit (3 ECTS-Punkte) ist die Veranstaltung als Vorlesung mit 9 ECTS-Punkten anrechenbar. | ||
2. Praxisorientierte Veranstaltungen | ||
2c. Praktische Übungen | ||
D 3 ECTS | Praktische Übung zu "Numerik" | S. Bartels |
| 2-stündig, 14-täglich: verschiedene Termine | ||
| Assistenz | T. Stiefken | |
| 1. Teil der zweisemestrigen Veranstaltung | ||
E 3 ECTS | Praktische Übung zu "Introduction to Theory and Numerics of Partial Differential Equations" | S. Bartels |
| 2-stündig: Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | V. Jackisch | |
3. Seminare | ||
3b. Seminare | ||
| Bitte beachten Sie die in den Kommentaren zum Vorlesungsverzeichnis veröffentlichten Anmeldemodalitäten zu den einzelnen Seminaren: In der Regel erfolgt die Platzvergabe nach Voranmeldung per E-Mail bei der Vorbesprechung am Ende der Vorlesungszeit des Sommersemesters. Anschließend müssen Sie sich noch online zur Prüfung anmelden; der Anmeldezeitraum läuft vom 1. August 2024 bis voraussichtlich 9. Oktober 2024. | ||
| 6 ECTS | Seminar: Machine-Learning Methods in the Approximation of PDEs | S. Bartels |
| Blockseminar | ||
| Tutorium zum Seminar (Termine nach Vereinbarung) | T. Stiefken | |
| Please register via e-mail to bartels@mathematik.uni-freiburg.de; an organizational meeting will take place on Monday, July 8, at 12:30 in Room 209, Hermann-Herder-Str. 10 (office Prof. Bartels). | ||
4. Projektseminare, Oberseminare und Kolloquien | ||
4a. Projektseminare und Lesekurse | ||
| Projektseminar: Nicht-Newtonsche Flüssigkeiten | M. Růžička | |
| Fr 10-12, SR 127, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
4b. Oberseminare | ||
| Oberseminar: Angewandte Mathematik | S. Bartels, P. Dondl, M. Růžička, D. Salimova | |
| Di 14-16, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
1. Vorlesungen | ||
1a. Einführende Vorlesungen und Pflichtvorlesungen der verschiedenen Studiengänge | ||
| 9 ECTS | Analysis II | P. Dondl |
| Vorlesung: Mo, Mi 8-10, HS Rundbau, Albertstr. 21 | ||
| Übung (2-stündig): verschiedene Termine | ||
| Assistenz | P. Tscherner | |
1c. Weiterführende zweistündige Vorlesungen | ||
| 6 ECTS | Mathematical Introduction to Deep Learning | D. Salimova |
| Di 12-14, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | P. Tscherner | |
| 6 ECTS | Mathematische Modellierung | M. Růžička |
| Vorlesung: Mo 10-12, SR 404, Ernst-Zermelo-Straße 1 | ||
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | S. Andres | |
2. Praxisorientierte Veranstaltungen | ||
3. Seminare | ||
3a. Proseminare | ||
| Die Seminarplätze werden am Ende der Vorlesungszeit des Wintersemesters vergeben. Im Kommentierten Vorlesungsverzeichnis wird für jedes Proseminar beschrieben, ob und wie eine Voranmeldung erfolgen muss und wann die Vorbesprechung stattfindet. Sofern Sie einen Platz in einem Proseminar erhalten haben, müssen Sie sich noch online zur Prüfung anmelden; der Anmeldezeitraum läuft voraussichtlich vom 1. März bis 10. April 2024. | ||
| 3 ECTS | Proseminar: Eindimensionale Variationsrechnung | P. Dondl |
| Di 10-12, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
| Tutorium zum Seminar (Termine nach Vereinbarung) | H. Keller | |
| Vorbesprechung: Dienstag 6. Februar 2024, 16 Uhr, Raum 216 (Hermann-Herder-Str. 10) Voranmeldung: siehe Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis | ||
3b. Seminare | ||
| Die Seminarplätze werden in der Regel am Ende der Vorlesungszeit des Wintersemesters vergeben. Im Kommentierten Vorlesungsverzeichnis wird für jedes Seminar beschrieben, ob und wie eine Voranmeldung erfolgen muss und wann die Vorbesprechung stattfindet. Sofern Sie einen Platz in einem Seminar erhalten haben, müssen Sie sich noch online zur Prüfung anmelden; der Anmeldezeitraum läuft voraussichtlich vom 1. März bis 10. April 2024. | ||
| 6 ECTS | Seminar: Numerik partieller Differentialgleichungen | S. Bartels |
| Mi 14-16, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
| Tutorium zum Seminar (Termine nach Vereinbarung) | V. Jackisch | |
| Vorbesprechung: Dienstag, 6. Februar 2024, 12:00 Uhr, Raum 209 (Hermann-Herder-Straße 10) | ||
4. Oberseminare, Projektseminare und Kolloquien | ||
4a. Projektseminare und Lesekurse | ||
| Projektseminar: Nicht-Newtonsche Flüssigkeiten | M. Růžička | |
| Fr 10-12, SR 127, Ernst-Zermelo-Straße 1 | ||
| Projektseminar: Numerische Analysis | S. Bartels | |
| Termine nach Vereinbarung | ||
4b. Oberseminare | ||
| Oberseminar: Angewandte Mathematik | S. Bartels, P. Dondl, M. Růžička, D. Salimova | |
| Di 14-16, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
