Praktische Übung zur Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen

Zur zugehörigen Vorlesung

Zeit/Ort:	Dienstag, 16-18 Uhr, bbb-Raum Topalov
Dozent:	Prof. Dr. S. Bartels
Sprechstunde Dozent:	n.V. per E-Mail
Praktikum:	Hedwig Keller
Sprechstunde Assistentin:	n.V. per E-Mail

Praktikumsaufgaben

Die Abgabe der Lösungen erfolgt per E-Mail (mit der jeweiligen Quellcode-Datei im Anhang) an den Tutor.

Projekt	Ausgabe	Abgabe
Projekt 1	02.11.2020	16.11.2020, 9 Uhr
Projekt 2	16.11.2020	30.11.2020, 9 Uhr
Projekt 3	30.11.2020	14.12.2020, 9 Uhr
Projekt 4	14.12.2020	11.01.2021, 9 Uhr
Projekt 5	11.01.2021	25.01.2021, 9 Uhr
Projekt 6, triang_can.m	25.01.2021	08.02.2021, 9 Uhr

Notwendige Vorkenntnisse

Numerik und Analysis III bzw. Mehrfachintegrale.

Studienleistung/Prüfungsleistung

Studienleistung Praktikum:

• Erreichen von mind. 50% der zu vergebenden Punkte.
• Sie sollen in der Lage sein, Ihre Programmcodes auf Nachfrage im Praktikum zu erläutern.

Termine

Angelegenheit	Termin	Ort
Anmeldung Übungsgruppen	tbd	--
Erfassung Studienleistung	Februar 2021	--

Übungsgruppe

Gruppe	Tutor	Zeit/Ort
1	Friedrich	Dienstag, 16-18 Uhr, bbb-Raum Topalov

Literatur

• S. Bartels: Numerical Approximation of Partial Differential Equations, Springer 2016
• D. Braess: Finite Elemente, Springer 2007
• S. Brenner, R. Scott: Finite Elements, Springer 2008
• M. Dobrowolski: Angewandte Funktionalanalysis, Springer 2005
• L. C. Evans: Partial Differential Equations, AMS 2010

Software

• Für die Arbeit mit MATLAB gibt es kostenlose Studentenlizenzen (siehe Informationen des RZ zur MATLAB-Lizenz). Damit können Sie MATLAB auf Ihrem Rechner installieren oder die Online-Version im Browser nutzen.
• Eine kostenlose, weitestgehend kompatible Aternative zu MATLAB ist die Open-Source-Software GNU Octave.