Dozent: | Prof. Dr. P. Dondl |
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Termin: | Di, Do 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | |
Sprechstunde: | Mi 11-13 Uhr und n.V., Zi. 227, Hermann-Herder-Str. 10 | |
Übungen: | Mo 10-12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 | |
Tutorium: | J. Daube | |
Sprechstunde: |
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Keine Vorlesung am 26. und 28. Januar! Vsl. Ersatztermine: 20. Januar und 3. Februar, jeweils 12-2 Uhr st(!) im Raum 227, Hermann-Herder-Str. 10.
Im ersten Teil dieser Vorlesung betrachten wir analytische und numerische Methoden um parabolische partielle Differentialgleichungen zweiter Ordnung, also natürliche Verallgemeinerungen der Wärmeleitungsgleichung, zu behandeln. Wir zeigen insbesondere Existenz und Eindeutigkeit, sowie Regularität, von schwachen Lösungen solcher Gleichungen und entwickeln darauf aufbauend numerische Verfahren.
Im zweiten Teil behandeln wir nichtlineare elliptische Variationsprobleme und deren Gradientenflüsse. Ein besonderer Fokus in diesem Teil liegt in Modellen aus der Elastizitätstheorie und in Modellen, bei denen ein Grenzübergang mit einem kleinen Parameter auftritt. Am Beispiel der Modica-Mortola-Energie lernen wir hier die analytische Methode der Gamma-Konvergenz kennen.
Einzelne
Vorlesungen
Gruppe | Zeit | Raum | Tutorin/Tutor |
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1 | Mo 10-12 | SR 226 (Hermann-Herder-Str. 10) | Hannes Eberlein |
Blatt | Ausgabe | Abgabe |
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Blatt 1 | 20.10.2015 | 27.10.2015 |
Blatt 2 | 27.10.2015 | 3.11.2015 |
Blatt 3 | 3.11.2015 | 10.11.2015 |
Blatt 4 | 10.11.2015 | 17.11.2015 |
Blatt 5 | 17.11.2015 | 24.11.2015 |
Blatt 6 | 24.11.2015 | 01.12.2015 |
Blatt 7 | 01.12.2015 | 08.12.2015 |
Blatt 8 | 08.12.2015 | 15.12.2015 |
Blatt 9 | 15.12.2015 | 22.12.2015 |
Blatt 10 | 22.12.2015 | 12.01.2016 |
Blatt 11 | 12.01.2016 | 19.01.2016 |
Blatt 12 | 19.01.2016 | 26.01.2016 bzw. 02.02.2016 |
Tippfehler (korrigiert in den aktuell abrufbaren PDFs): In Aufgabe 43 ist z in Rn, Aufgabe 44 ist schwer und bekommt deshalb einen Stern (ist also optional).
MATLAB-Code heat_1.m
Python-Code (nur elliptisch, Dateiendung muss geändert
werden) FEM2D.py
(Ein
sehr einfacher und langsamer) MATLAB-Code für Allen-Cahn allen_cahn.m