| Zeit/Ort: | Mo, Mi 10–12 Uhr, SR 226, Hermann-Herder-Str. 10 (Rechenzentrum) |
| Dozent: | Prof. Dr. S. Bartels |
| Sprechstunde Dozent: | Di 12–13 Uhr, Zi. 209, Hermann-Herder-Str. 10, u. n. V. |
| Tutorium: | Alexis Papathanassopoulos |
| Sprechstunde Assistent: | Di, 11 - 12 Uhr, Zi. 208, Hermann-Herder-Str. 10, u. n. V. | Praktikum | Jakob Keck |
| Sprechstunde Assistent: | Zi. 211, Hermann-Herder-Str. 10, u. n. V. |
Am Freitag, den 18.01.2019 endet die Frist für die Online-Anmeldung von Studienleistungen!
In der Vorlesung werden numerische Verfahren zur approximativen Lösung zeitabhängiger und nichtlinearer partieller Differentialgleichungen untersucht. Insbesondere werden typische Beispiele nicht-konvexer Variationsprobleme, nicht-glatter Optimierungsprobleme, singular gestörter parabolischer Gleichungen und Probleme mit nicht-linearen Nebenbedingungen diskutiert. Die Verfahren basieren meist auf Finite-Elemente-Diskretisierungen im Ort und Differenzenquotienten zur Approximation von Zeitableitungen bei Gradientenflüssen. Im Rahmen der Übungen werden neben theoretischen Aufgaben einfache MATLAB-Programme für die Realisierung der Methoden modifiziert.
In der praktischen Übung zur Vorlesung sollen die in der Vorlesung entwickelten und analysierten Algorithmen praktisch umgesetzt und getestet werden. Dies wird in der Programmiersprache C sowie mit Hilfe der kommerziellen Software Matlab zur Lösung und Visualisierung mathematischer Probleme geschehen. Elementare Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.
Es gelten die jeweiligen Bestimmungen aus den Modulhandbüchern.
1. Erreichen von mind. 50% der zu vergebenden Punkte.
2. Regelmässige aktive Teilnahme an den Übungsgruppen (höchstens zweimaliges Fehlen) und mindestens einmal vorrechnen, sowie jeder Aufforderung dazu seitens des Tutors nachzukommen.
1. Erreichen von mind. 50% der zu vergebenden Punkte.
2. Regelmässige aktive Teilnahme am Praktikum (höchstens zweimaliges Fehlen). Insbesondere sollten Sie in der Lage sein, Ihre Programmcodes auf Nachfrage im Praktikum zu erläutern.
Vorlesung Einführung in Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen
Vorlesungen zu Funktionalanalysis und partiellen Differentialgleichungen
| Blatt | Ausgabe | Abgabe |
| Blatt 1 | 15.10.2018 | 22.10.2018, 13 Uhr |
| Blatt 2 | 22.10.2018 | 29.10.2018, 13 Uhr |
| Blatt 3 | 29.10.2018 | 5.11.2018 |
| Blatt 4 | 5.11.2018 | 12.11.2018 |
| Blatt 5 | 12.11.2018 | 19.11.2018 |
| Blatt 6 | 19.11.2018 | 26.11.2018 |
| Blatt 7 | 26.11.2018 | 3.12.2018 |
| Blatt 8 | 3.12.2018 | 10.12.2018 |
| Blatt 9 | 10.12.2018 | 17.12.2018 |
| Blatt 10 | 17.12.2018 | 07.01.2019 |
| Blatt 11 | 07.01.2019 | 14.01.2019 |
| Blatt12 | 14.01.2019 | 21.01.2019 |
| Blatt 13 | 21.01.2019 | 28.01.2019 |
Die Abgabe Ihrer Lösungen soll per E-Mail an den Tutor erfolgen. Dabei ist der E-Mail die entsprechende MATLAB-Datei anzuhängen.
| Projekt | Ausgabe | Abgabe |
| Projekt 1 | 16.10.2018 | 28.10.2018 |
| Projekt 2 | 28.10.2018 | 11.11.2018 |
| Projekt 3 | 12.11.2018 | 25.11.2018 |
| Projekt 4 | 26.11.2018 | 9.12.2018 |
| Projekt 5 | 10.12.2018 | 06.01.2018 |
| Projekt 6 | 07.01.2019 | 14.01.2019 |
| Projekt 7 | 21.01.2019 | 03.02.2019 |
Programmcodes: Gitterverfeinerung, P1-Poissonproblem
Die Anmeldung zur Übungsgruppe erfolgt in der ersten Woche in der Vorlesung, kann aber auch durch eine Email an den Assistenten erfolgen.
| Termin | Uhrzeit | Ort | |
| Anmeldung Übungsgruppe | 15.10.2018 | --- | Vorlesung und per Email |
| Beginn Übungsbetrieb | Mi, 24.10.2018 | 14:15 Uhr | R226 im RZ |
| Erfassung Studienleistung | Februar 2019 | --- | --- |
| Gruppe | Tutor | Zeit/Ort |
| 1 | A. Papathanassopoulos | Mi 14:15 - 16:00 Uhr; RZ in der Hermann-Herder-Str. 10 (Raum 226) |
| Gruppe | Tutor | Zeit/Ort |
| 1 | J. Keck | Di 10:15 - 12:00 Uhr; RZ in der Hermann-Herder-Str. 10 (CIP-Pool Raum 201) |
